学术论文联合对比库的用户群体分析是一项重要的研究工作，通过对比不同的学术论文库，可以深入了解不同用户群体的需求和偏好。首先，我们可以通过数据挖掘和统计分析等方法，收集并整理不同学术论文库的用户数据，包括用户的学科领域、研究方向、地域分布等信息。然后，利用聚类分析、关联规则挖掘等技术，对用户群体进行分组和关联分析，找出不同用户群体之间的共性和差异性。最后，结合分析结果，可以为不同用户群体提供个性化的服务，优化学术论文库的内容和功能，提升用户体验。

学术论文联合对比库的用户群体分析是一个复杂而又具有挑战性的课题。在进行用户群体分析时，我们需要考虑到不同学术论文库的特点和数据差异，以及用户群体的多样性和复杂性。为了有效进行用户群体分析，我们可以采用多种方法和工具，如数据挖掘、机器学习、文本分析等技术，综合利用定量和定性的分析手段，全面深入地了解用户群体的特征和行为。通过学术论文联合对比库的用户群体分析，可以为学术研究者和科研机构提供更精准的信息检索和学术交流平台，促进学术研究成果的传播和应用。